Os neurônios, ou células nervosas, tradicionalmente se comunicam através de uma combinação de sinais elétricos e químicos. Esta comunicação ocorre tipicamente em sinapses, onde os neurotransmissores são liberados de um neurônio e recebidos por outro, levando a mudanças na atividade do neurônio receptor.
No entanto, pesquisas recentes começaram a explorar o conceito de comunicação sem fio entre neurônios.
Um método de comunicação sem fio dentro do cérebro é o sistema de comunicação intra-cérebro (IBCOM). Este sistema usa o próprio cérebro como um meio condutor para transmitir dados e comandos entre implantes neurais e sistemas de processamento de dados fora do cérebro. O sistema IBCOM foi testado com sucesso in vivo, com sinais neurais transmitidos com sucesso entre dois eletrodos de platina separados por 15mm.
Outra forma de comunicação sem fio envolve o uso de implantes sem fio e sem bateria. Esses implantes podem monitorar sinais de neurotransmissores no cérebro em tempo real. Por exemplo, foi desenvolvido um implante sem fio que pode monitorar sinais de dopamina no cérebro e ativar ou inibir neurônios específicos usando uma técnica conhecida como estimulação optogenética.
Além disso, os pesquisadores começaram a mapear sinais nervosos sem fio em organismos como o verme Caenorhabditis elegans. Esses estudos mostraram que as mensagens podem passar entre as células por distâncias maiores através de uma rede nervosa ‘sem fio, onde uma molécula chamada neuropeptídeo é liberada por um neurônio e interceptada por outra a alguma distância.
A comunicação sem fio entre cérebros, ou comunicação cérebro-cérebro, também foi explorada. Desenvolvimentos recentes nas interfaces cerebrais permitiram a comunicação direta entre os cérebros dos animais.
Além disso, os implantes cerebrais de prótese visual sem fio foram implantados com sucesso, ignorando a retina e os nervos ópticos para se conectar diretamente ao córtex visual do cérebro.
Esses avanços na comunicação neuronal sem fio têm o potencial de impactar significativamente nossa compreensão do cérebro e podem levar a novos tratamentos para distúrbios neurológicos. No entanto, este é um campo de pesquisa relativamente novo, e mais estudos são necessários para entender completamente as implicações e aplicações potenciais dessas tecnologias.